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Craghill指出，问题的根源在于，跨国组织的福利数据分散在PDF文件、保险条款、供应商平台以及数十种语言的本地文件中。“全球范围内存在大量此类非结构化数据，却一直没有可行的解决方案，” Craghill说，“这始终是一个人力难以处理的问题。”他表示，Origin在创立后的头18个月，主要专注于攻克数据整合的难题，学习如何评估来源各异、格式千差万别的原始材料的质量和完整性。
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据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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与此同时，Citrini因一次关于人工智能的著名预测而为人所知。如今，它提出了新的市场观点，认为市场对美联储的判断有误。
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