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在大模型层面，我个人用得最多的是Gemini，不只是用于创作，也包括企业管理、投融资等决策辅助。从创作实践来看，AI解决不了的问题正在变得越来越少，但对于专业创作者来说，反而会有另一种感受——“不够”。比如一个很简单的表情，AI可以做出来，但要做到我心目中的那个“极致版本”，仍然需要大量迭代。这也是为什么我认为，未来创作者的核心能力，不是“能不能生成”，而是“能不能逼近理想”。
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结合最新的市场动态，第二，AI硬件上还没有那么多传感器，就没办法帮用户解决复杂的问题。
从长远视角审视，完全兼容 MCP 生态：所有的前端应用都采用标准的 MCP 协议声明 MCP Server，并且基于标准的 MCP 通讯方式进行连接，比如 Streamable HTTP，意味着能完全融入现有的 MCP 生态，兼容现有乃至未来的 MCP Host 应用
除此之外，业内人士还指出，该模型总参数量超过一万亿，实际激活参数达420亿，规模约为前代MiMo-V2-Flash的三倍。
总的来看，我的逃生包和生存盒都装了啥正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。